盒鬍圖
可用來觀察資料的分布情形
最大值、最小值、中位數、四分位數
一樣使用Titanic資料集做示範

使用seaborn的boxplot繪製長條圖
長方形最上面那條線為第三四分位數，資料從小到大的第75%資料
長方形中間那條線為第二四分位數，資料從小到大的第50%資料，也就是中位數
長方形最下面那條線為第一四分位數，料從小到大的第25%資料
最上面以及最下面分別為最大值、最小值，其他點則為離群值

熱力圖
可用來觀察數值間的係數關係
通常會配合pandas的corr方法使用
corr會算出各值之間的係數關係，會自動過濾掉遺失值或不是數字型態的值
會介於-1~1之間，越靠近1就表示愈成正比，越靠近-1就表示愈成反比，越靠近0表示愈沒有關係

使用seaborn的heatmap繪製熱力圖

可將參數annot設位Ture，可直接觀察數字

使用seaborn的pairplot可直接觀察各數值之間的關係

sns.pairplot(data_set,hue='Survived')

我將Survived放入hue做分類來觀察

送上colab連結，可自行在上面多做點練習更加熟悉seaborn
https://colab.research.google.com/drive/1cEqnvujTRBvO7AvljWl021mgs7zL8yMv?usp=sharing
Titanic資料下載
https://www.kaggle.com/c/titanic/overview